MLFQ(多级反馈队列调度)是一种进程调度策略,它将进程划分为多个优先级队列,并根据优先级队列的特性进行调度。每个队列具有不同的优先级,且优先级随时间变化。MLFQ调度算法的主要思想是给予较高优先级的进程更多的CPU时间,并允许进程在不同的队列之间移动。
基本原则和策略:
MLFQ的设计可以根据具体需求进行调整和改进,例如,可以调整队列数量、时间片长度、优先级提升规则等来适应不同的系统环境和应用场景。该调度策略在实践中常用于操作系统中,以平衡系统的吞吐量和响应时间,同时为不同类型的进程提供适当的执行机会。
接上文,在这里继续完成调度算法的实现:
你只需要实现一个MLFQ算法类,然后实现schedule函数,比如下面的方法:
void schedule(Process processes[], int n, vector<int> time_quantums) {
int num_queues = time_quantums.size();
vector<queue<Process>> readyQueues(num_queues); // 多个优先级的就绪队列
// 将所有进程按照优先级加入对应的就绪队列
for (int i = 0; i < n; i++) {
int priority = processes[i].priority;
readyQueues[priority].push(processes[i]);
}
for (int i = 0; i < num_queues; i++) {
int time_quantum = time_quantums[i];
while (!readyQueues[i].empty()) {
Process currentProcess = readyQueues[i].front();
readyQueues[i].pop();
// 执行一个时间片
if (currentProcess.remaining_time > time_quantum) {
cout << "执行进程 " << currentProcess.pid << ",执行时间片 " << time_quantum << endl;
currentProcess.remaining_time -= time_quantum;
// 降低优先级并将进程重新加入就绪队列
currentProcess.priority++;
if (currentProcess.priority < num_queues) {
readyQueues[currentProcess.priority].push(currentProcess);
} else {
readyQueues[num_queues - 1].push(currentProcess);
}
} else {
cout << "执行进程 " << currentProcess.pid << ",执行时间片 " << currentProcess.remaining_time << endl;
currentProcess.remaining_time = 0;
}
// 进程执行完毕
if (currentProcess.remaining_time == 0) {
cout << "进程 " << currentProcess.pid << " 执行完毕" << endl;
}
}
}
}